Volkswagen:€70亿的CARIAD教训
行业:汽车 | AI场景:软件平台+自动驾驶 | 阶段:试点(经历挫折) | 启动:2019年
企业背景
Volkswagen Group是全球最大的汽车集团之一(旗下VW、Audi、Porsche、Lamborghini等品牌),年产约900万辆车。2019年成立软件子公司CARIAD,目标是开发统一的软件平台和自动驾驶能力。
AI 转型动因
VW Group的判断和所有传统车企一样:未来汽车的竞争力在软件和AI。问题是VW有12个品牌、数十个车型平台,软件高度碎片化。CARIAD的使命是”统一所有软件”——一个操作系统运行在所有VW车上。
AI 应用全景
核心场景:CARIAD统一软件平台(遇挫)
CARIAD的初始目标是为VW Group开发一个统一的软件操作系统,包含自动驾驶、智能座舱、车联网等全部能力。
但现实远比预期困难——项目严重延期(导致多款新车推迟上市)、预算严重超支(投入超€70亿)、技术架构频繁推翻。2023年VW不得不进行大规模调整,裁减CARIAD员工,转向更务实的路线。
核心场景二:务实调整后
调整后,VW选择了更务实的合作路线——与Rivian合作软件架构、与Mobileye合作自动驾驶、缩小CARIAD的职责范围。
辅助场景
智能工厂(VW的沃尔夫斯堡工厂的AI质检和排产)、供应链AI。
关键数据 & 成果
| 指标 | 计划 | 实际 | 差异 |
|---|---|---|---|
| CARIAD投入 | 计划内 | €70亿+ | 严重超支 |
| 统一软件平台 | 2025完成 | 未按时完成 | 延期 |
| CARIAD员工 | 6000+ | 裁减后约4000 | -30% |
| 新车型延期 | 按时上市 | 多款延期 | 产品线影响 |
组织与实施
CARIAD是VW的”阿波罗计划”——集全集团之力做一件大事。但问题出在:组织太大(6000+人)、目标太宏大(统一12个品牌的软件)、和现有品牌团队的配合机制不畅。
Mars 视角:可复用的经验
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CARIAD是”传统车企做AI”最重要的反面教材:€70亿投入、数年时间、数千人团队,结果远未达到预期。核心教训:大型传统企业的AI转型不能”毕其功于一役”。
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“统一”是陷阱:试图用一个系统统一所有品牌和车型,低估了复杂性。更好的策略是”模块化”——先做好一个核心模块(如自动驾驶),再逐步扩展。
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“合作”不丢人:VW最终转向与Rivian、Mobileye合作,承认自己做不了所有事。这比坚持自研到底更务实。
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传统企业做软件的组织挑战被低估了:软件开发需要敏捷、扁平、快速迭代。这和VW这种层级深、流程长的德国工业企业的文化完全相反。
局限与风险
VW在软件和AI上已经落后于特斯拉和中国车企数年。即使调整后,追赶也需要时间。€70亿的”学费”对股东来说是沉重负担。
关联
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