Shell：石油巨头如何用AI准备”后石油时代”

行业：能源 | AI场景：钻井优化+碳排放+交易 | 阶段：规模化 | 启动：2018年

企业背景

Shell是全球最大的能源公司之一，正处于从传统油气向新能源转型的关键时期。AI在Shell扮演双重角色：一是优化现有油气业务的效率（在转型期保持利润），二是加速新能源业务的发展。

石油行业面临碳中和的巨大压力。Shell承诺2050年实现净零排放，但传统油气业务仍是主要利润来源。AI帮助Shell在两个方向上同时发力：让油气业务更高效（挤出更多利润为转型提供资金），让新能源业务更快落地。

Shell在全球的油气田使用AI优化钻井参数和生产策略。AI分析地质数据、生产数据、设备状态数据，实时调整生产参数以最大化产量和效率。

Shell用AI实时监控和管理全球运营的碳排放。AI帮助识别减排机会、优化能源使用、跟踪碳信用额度交易。

能源交易AI（优化全球能源交易策略）、风电场AI优化（预测风力，优化风机角度）、加油站AI运营。

Shell在荷兰和印度建立了两个主要的AI研发中心，同时与微软和C3.ai建立了战略合作。Shell的AI团队超过1000人。

“过渡期”的AI策略：Shell的做法是用AI同时服务”旧业务”和”新业务”。对于所有处于转型期的传统企业来说，这是聪明的策略——不是二选一，而是用AI让两边都更高效。
能源交易AI是被忽视的应用：Shell每天交易的能源价值数十亿美元，AI优化交易策略的收益是直接可计算的。
“碳排放管理”将成为所有企业的必需品：不只是能源企业，随着全球碳政策趋严，每个大型企业都需要AI碳管理能力。

Shell的AI转型面临”既得利益”的阻力——油气业务的利润远高于新能源，AI如果只用于优化油气而忽视新能源转型，可能延缓而非加速低碳转型。